Proyecto DIGIpinta: Mejoras y automatización del sector aeronáutico.
 

4 de Sepetiembre de 2024

La industria aeroespacial es una de las más importantes a nivel nacional, tanto por los niveles de facturación como por el número de empleados del sector, más de 50000 trabajadores  en 2021. Siendo uno de los sectores que realiza más inversiones en I+D alcanzando un 10% de la facturación anual (muy por encima de la media nacional).

Sin embargo, a pesar de estos esfuerzos en I+D y la importancia y fuerza del sector en España, los procesos productivos de la industria aeronáutica se encuentran en niveles de automatización muy por debajo de otros sectores como la automoción, fabricación de productos electrónicos, industria de la salud, etc.

Uno de los procesos productivos donde más necesario es implantar soluciones de automatización, es en el proceso de pintado el cual se realiza en la mayoría de los casos de manera manual, recalcar que en el ámbito nacional, todas las empresa con acreditación NADCAP que realizan procesos de pintado de componentes aeronáuticos lo hacen mediantes procesos manuales.

Viendo esta situación es cuando se decidió crear el proyecto DIGIpinta, cuyo objetivo es investigar en un sistema de pintado inteligente y avanzado basado en la simulación y en la medición de espesores de capa de pintura en húmedo que permita disponer de un proceso totalmente automatizado y controlado con el fin de obtener un óptimo acabado de bajo impacto medioambiental y reducido coste.

Para la realización de este proyecto, Dypromac se encargará de la mejora de procesos de fabricación de investigación mediante el uso de la ingeniería, robótica y automatización del proceso de pintado.

Los objetivos específicos de Dypromac son:

• Investigación de los sistemas de monitorización más adecuados para la identificación de los parámetros más relevantes en el proceso de aplicación de pintura y con un mayor impacto en el acabado de la capa de pintura.

• Investigación en métodos de caracterización de los aerosoles, algunos de ellos actualmente en uso para otras aplicaciones cómo los métodos de bloqueo o dispersión de luz o el análisis de imágenes tomadas con cámaras de alta velocidad.

• Diseño y validación de un sistema completo de monitorización y análisis de datos.

•Diseño y perfeccionamiento de una aplicación para la optimización del proceso de pintado basada en herramientas de aprendizaje automático (“machine learning”).

• Integración de los sistemas de monitorización y pintado seleccionados y puesta en marcha del conjunto completo.

Estamos muy contentos de poder ayudar a mejorar el proceso de producción de un sector tan importante en España como lo es el sector aeronáutico y de trabajar codo con codo en el proyecto con Das Nano, Metraltec siendo ambas junto a Dypromac el consorcio de empresa que lideradas por Talento Corporativo se encargan de dicha investigación. Para la realización de la misma también se cuenta con la colaboración de la Fundación CIDETEC y el Centro Tecnológico de Miranda del Ebro.

Este proyecto está subvencionado por el CDTI y cuenta con financiación de la Unión Europea a través de los fondos NextGenerationEU.